PLEN

Jakub Chodnik

Automatyzacja procesów i wdrożenia oparte na AI

Projektuję logikę i architekturę systemów, a implementację prowadzę z wykorzystaniem AI.

Obecnie
kreatywnylas.pl
Lokalizacja
Katowice / Kraków

O mnie

Jakub Chodnik

Od września 2025 pracuję w kreatywnylas.pl, firmie z branży e-commerce, która oferuje produkty personalizowane i druk. Równolegle studiuję informatykę i biznes.

Zaczynałem od skryptów do FiveM (2020–2023) i pluginów do Minecrafta (2023–2025). Dziś najwięcej satysfakcji daje mi moment, w którym ręczny proces po prostu znika.

Chcę projektować coraz bardziej samodzielne systemy agentowe: takie, które samodzielnie prowadzą cały proces, a człowieka angażują tylko tam, gdzie jest naprawdę potrzebny. Pierwszym krokiem jest agent AI w centrum wiadomości, który już pisze odpowiedzi do klientów. Na razie każdą z nich sprawdzam przed wysłaniem.

Uczelnia
Uniwersytet Andrzeja Frycza Modrzewskiego w Krakowie
Studia
Niestacjonarne,
10.2025 – 03.2029 (planowo)
Języki
Polski, angielski (zaawansowany)
AI i modele
Claude Code Anthropic API ChatGPT, Codex i OpenAI API MCP Ollama Qwen
Automatyzacja i web
n8n WordPress Vercel
Dane i wdrożenia
Supabase PostgreSQL Docker GitHub
Umiejętności
Architektura i rozwój agentów AI, wdrażanie lokalnych modeli, automatyzacja przygotowania produkcji

Doświadczenie

kreatywnylas.pl

wrzesień 2025 – obecnie

AI i IT, rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji · pełny etat

  • Rozwijam centrum wiadomości, w którym zespół obsługuje wiadomości od klientów z Gmaila, Allegro, Instagrama i Facebooka. Zaprojektowałem jego nowy interfejs oraz agenta AI, który na lokalnym modelu Qwen przygotowuje odpowiedzi dla klientów.
  • Zbudowałem dla zespołu produkcji panel, który z listy zamówień generuje pliki gotowe do druku. Na bieżąco dodaję do niego nowe produkty.
  • Przez n8n łączę systemy firmy z innymi usługami, m.in. z Instagramem, Facebookiem i Sellasistem, oraz automatyzuję powtarzalne czynności w obsłudze klienta. Szczegóły w sekcji Projekty.

Wybrane projekty

Lista rozmów z Gmaila, Allegro, Instagrama i Facebooka 1 / 6

Zrzuty ekranu z przykładowymi danymi.

Rozbudowa centrum wiadomości i agent AI

Wcześniej
Podstawa systemu obsługi klienta, czyli odbieranie wiadomości i odpowiadanie z panelu, powstała, zanim dołączyłem do projektu.
Co zrobiłem
Od lipca 2026 rozwijam system. Zaprojektowałem i wdrożyłem nowy interfejs panelu oraz agenta AI opartego na lokalnym modelu Qwen. Agent pisze odpowiedź na każdą wiadomość klienta, korzysta z danych zamówienia i kart produktów sklepu, dopytuje o brakujące dane do personalizacji, a sprawy ryzykowne, np. reklamacje, oznacza do weryfikacji. Dodałem też obsługę reklamacji z Allegro, integracje z Instagramem, Facebookiem i Sellasistem, tagi, autoresponder oraz alerty o rozmowach bez odpowiedzi.
Teraz
Sprawdzam odpowiedzi agenta, zanim trafią do klienta. Gdy ich jakość będzie wystarczająca, pozwolę mu wysyłać je samodzielnie. Poprawione odpowiedzi wracają do agenta jako wzorce. Na bieżąco dodaję nowe funkcje.

Wdrożone, stale rozwijaneNode.js, PostgreSQL, n8n, Docker, Qwen

Produkcja: dane zamówień i generowanie plików PDF 1 / 4

Zrzuty ekranu z przykładowymi danymi.

Panel produkcji i komunikacji zespołu

Wcześniej
Pliki do druku przygotowywano ręcznie, co zajmowało dużo czasu i sprzyjało pomyłkom.
Co zrobiłem
Zbudowałem działającą w sieci firmowej aplikację webową dla zespołu produkcji. Z listy zamówień generuje pliki gotowe do druku w programie Roland VersaWorks, m.in. dla wklejek do pudełek CD, kalendarzy, filiżanek i kubków. Ma też kolejkę reklamacji do ponownego druku i wewnętrzny komunikator zespołu. Na bieżąco dodaję kolejne produkty, żeby nowości od początku trafiały do produkcji bez ręcznego przygotowywania plików.
Efekt
Pomyłki udało się ograniczyć do minimum, a przygotowanie produkcji zajmuje znacznie mniej czasu.

Wdrożone, stale rozwijanePython, Streamlit, PyMuPDF, ReportLab